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人工智能助力航运业变革

时间:2018-03-04 20:45:21    来源:互联网整理    作者:匿名  浏览次数:
[导语]   在科技日新月异的今天,人工智能技术得到了飞速的发展,并开始逐步渗透人类的生活,在各个领域引起变革。航运业也不可避免的受到人工智能技术的影响。随着人工智能技术在航运业的

在科技日新月异的今天,人工智能技术得到了飞速的发展,并开始逐步渗透人类的生活,在各个领域引起变革。航运业也不可避免的受到人工智能技术的影响。随着人工智能技术在航运业的深入发展和应用,航运业的经营模式和管理方式也必将产生变革。为应对即将到来的变革,航运业必须对人工智能的影响进行充分了解,并提前做好应对措施。

关键词:人工智能 航运业 无人驾驶

1.引言

人工智能,英文缩写为AI,是应用计算机技术模拟人类智能对外界做出反应的技术。随着计算机技术的不断进步和软件技术的不断升级,人工智能得到了飞速发展,应用领域也不断扩大。谷歌公司研发的AlphaGo战胜了世界顶级的围棋大师们,标志着人工智能已经开始超越人类。随着人工智能技术在航运业开始广泛应用,航运业将迎来一场智能化的变革。

2.人工智能与航运业的结合是大势所趋

2.1人工智能技术条件已经基本具备

人工智能的三大技术组成:海量数据资源、高速的计算机运算能力、先进的软件算法,目前已经基本具备。随着互联网技术以及大数据技术的不断发展,有效数据量急剧增长,机器学习训练数据丰富度大幅增加。根据美国市场调查公司IDC的研究显示,2020年全球数据资料存储量将达到 40ZB,这将为人工智能提供充足的数据来源。随着石墨烯等新材料的出现,计算机技术不断升级,如量子计算、光子计算、DNA计算、纳米计算等,有效的提高了计算机的运算能力。中国“神威-太湖之光”超级计算机每秒的运算能力可以达到12.5亿亿次,每分钟的计算量相当于72亿人用计算器不间断的计算32年 。随着云计算、量子计算算法的不断发展,传统算法计算一次的时间,新型算法可以执行多次运算,计算机深度学习能力飞速发展,计算速度不断加快,给人工智能提供了可能。谷歌和NASA联合开发的D-Wave 2X计算机采用量子计算法,运行速度达到了传统芯片的1亿倍。

2.2人工智能的优势

人工智能目前主要模仿人类的学习能力,记忆能力,信息处理能力以及判断决策能力。人工智能最大的优势在于不需要休息,可以不间断作业。通过不间断的训练,可以有效降低误差率,做出精确的判断,减少了人类的工作量和在危险环境中作业的风险。其次在于拥有海量的数据库,无限的数据来源,这超出了人类可以获取和记忆的信息量。最后,人工智能超级的计算速度,对信息的处理能力,远远超出人类的反应速度。

2.3人工智能目前的应用

人工智能目前已经应用在零售业,制造业,金融业,交通业,政府管理系统等等,有效的改善了生产和管理效率。马云的无人超市,24小时营业,没有收银员,不用排队结账。进门手机扫码,系统开启生物识别,全程3D摄像头监控,出门自动扣款。特斯拉的无人工厂,从原料加工到组装成汽车,整个生产过程全部由150台机器人独立完成。阿里巴巴旗下的蚂蚁金服采用人工智能,在微贷业务上减少了近90%的虚假交易率;将支付宝的证件审核时间从1天减少到1秒,并且提高了30%的审核通过率;通过智能机器人完成了95%的客户服务,语音问答准确率超过80%。李彦宏的无人汽车,驾驶人全程不碰方向盘,在北京五环上可以安全行驶。杭州市打造的“城市大脑”的人工智能中心,可以实时的对城市交通、旅游、民生方面进行分析并拟定改善方案,自动调配资源解决出现的问题。

3.人工智能在航运业的应用尚处于探索阶段

人工智能在航运业的应用目前还处于探索阶段,主要应用于码头、船舶、航运交易等诸多领域。

3.1人工智能在码头领域的探索

目前人工智能已经在集装箱码头领域开始初步试用,如青岛港全自动化集装箱码头、厦门远海自动化集装箱码头等。码头采用云计算、自动导航定位、自动化设备、无线通信、智能识别等新技术,通过中央控制室计算机系统,按照船舶货物信息,自动制定作业计划并控制一系列自动化机械设备完成船舶装卸作业。在作业现场,集装箱装卸区空无一人,只有无人驾驶运输货柜车辆往来穿梭。与传统集装箱码头相比,操作人员减少85%,作业效率提高30%,碳排放量减少20%,成本降低20%以上。

3.2人工智能在船舶领域的探索

人工智能在船舶领域的主要探索为无人船舶。在货物运输方面,无人驾驶货船还处在研发阶段,但是技术条件已经满足,预计未来10年可以实现。全球最大的矿业公司必和必拓正在研发大型的无人驾驶散货船,将用于从澳大利亚到中国的煤炭和铁矿石运输。该航线航行条件相对简单,非常适合无人驾驶船舶运营。相信未来固定航线远洋散货船运输将会更加高效,安全,低成本。

3.3人工智能在物流领域的探索

目前在物流方面的探索主要为无人驾驶运输卡车。在货物运输方面,无人运输卡车已经在矿場开始试用,并有效降低了运输成本。FMG目前已经投入54辆无人驾驶卡车在西澳的所罗门矿区运营,累计货运量达2.4亿吨。相比同类传统车队,运输效率增加20%。而且无人驾驶卡车能够有效的降低失误率,增加了生产的安全系数。

3.4人工智能在航运交易领域的探索

目前在航运交易领域的探索主要表现为各种航运电商平台的应用,如中远海运散货运输有限公司的船货易交易平台等,通过互联网技术,实现船舶、货主、船舶供应、航运融资的衔接,发布市场信息,自动促成交易,达到去中介化,降低流通成本,实现船舶运力资源的最优配置。

4.人工智能在航运业的应用前景广阔

4.1人工智能优化航运电商平台

国际航运电商平台在运行的过程中每天都会产生到海量咨询信息、市场信息、交易数据等等,而且信息来自各个国家,数据复杂程度高。通过人工智能,可以充分利用互联网技术和大数据分析技术,扩大市场覆盖范围,迅速精确的分析市场信息,撮合交易成交,并且可以24小时不间断运行,真正做到全球无时差覆盖。endprint

4.2人工智能优化物流服务

人工智能对物流服务的优化主要体现在智能客服,无人运输,实时监控等方面。通过智能客服可以及时了解客户需求,结合实际货流情况,提供快速、低成本的物流服务。通过无人驾驶汽车,可以24小时不间断的提供门到门的物流运输服务。通过跟踪设备和无线通信设备,可以实时的查询货物位置和流向,及时调整运输方案。

4.3人工智能优化海上运输服务

人工智能对海上运输服务的优化主要体现在无人驾驶货轮。无人驾驶货轮的使用,可以有效的打破航运人才不足的限制,使航运企业能够及时的对市场需求做出反应,并且可以显著降低人力成本。由于无人驾驶货轮可以不知疲倦的24小时不间断运行,这也有效的避免了发生碰撞、搁浅等海上事故的概率,提高了运输的安全性。

4.4人工智能优化码头服务

目前码头服务是航运业中人工智能化程度相对较高的地方。少数集装箱码头已经开始试用人工智能码头,有效提高了生产效率。未来人工智能码头会扩展到全部港口,配合无人驾驶船舶,各式货物都会通过自动化机械设备进行装卸,再通过智能系统进行分拣,由无人驾驶汽车运送到目的地。

5.人工智能在航运业应用面临的问题

5.1缺乏准入标准,无法保障行业标准化

人工智能在航运业的应用是新生事物,目前还没有统一的技术标准对其进行规定,如无人汽车的技术标准、无人船舶的技术参数、码头机械的技术要求等等,都属于真空状态。传统的技术标准和要求都是针对有人驾驶,无法对无人驾驶的安全、可靠性进行评估。

5.2法律法规方面的问题

目前针对人工智能的法律法规尚未出台,无人汽车、无人船舶都已经超出了现有的国际公约和国内法律的描述范围。如果按照现有的法律规定,无人汽车和无人船舶根本无法投入使用。如无人汽车没有驾驶员,对驾驶员的规定无法执行。无人船舶则无法满足国际海上人命安全公约规定的最低配员要求。人工智能相关的法律问题仍尚待完善。

6.结语

随着科技的不断发展,人工智能必将在航运业引起一场智能化的变革,传统的经营模式和管理方式也将遭受到挑战。正如习近平总书记在纪念孙中山先生诞辰150周年大会上所说的:“历史的车轮滚滚向前,跟不上的人必将成为落伍者,必将被历史所淘汰。历史只会眷顾坚定者、奋进者、搏击者,而不会等待犹豫者、懈怠者、畏难者。”航运企业必须顺應时代的潮流,通过积极地实践创新、制度创新、文化创新,迎接人工智能时代的到来。

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